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| 주제 | 소개 |
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| 주제 1 | - Network Forensics: Covers capturing and analyzing network traffic, event correlation, investigating intrusions, identifying indicators of compromise (IoCs), and wireless forensics.
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| 주제 2 | - Computer Forensic Investigation Process: Contains the phases of a forensic investigation: first response, investigation planning, evidence collection, analysis, reporting, and post-investigation actions.
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| 주제 3 | - Cloud Forensics: Explores forensic methods in cloud environments (AWS, Azure, GCP), cloud storage, virtual machine artifacts, and challenges in multi-tenant environments.
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| 주제 4 | - Understanding Hard Disks and File Systems: Deals with disk structure, partitioning, file systems (NTFS, FAT, ext, HFS), boot process of different OS (Windows, Linux, macOS), and low-level file system behaviors.
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| 주제 5 | - Windows Forensics: This domain includes collecting and analyzing volatile and non-volatile data, registry analysis, event logs, user artifacts (LNK, jump lists), memory forensics, and Windows application artifacts.
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| 주제 6 | - Malware Forensics: Covers static & dynamic malware analysis, behavior and network behavior analysis, ransomware, code analysis, and linking malware to forensic evidence.
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| 주제 7 | - Dark Web Forensics: Focuses on forensic strategies for the dark web: understanding Tor networks, analyzing dark web artifacts, tracing hidden transactions, and dark web investigation best practices.
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| 주제 8 | - Data Acquisition and Duplication: This domain focuses on techniques for acquiring forensic images, live vs dead acquisition, order of volatility, forensic duplication, and ensuring the integrity of data.
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| 주제 9 | - IoT Forensics: Studies forensic investigation of Internet of Things devices, embedded systems, networked sensors, smart home devices, and artifacts from IoT ecosystems.
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| 주제 10 | - Email and Social Media Forensics: Examines email protocols, header analysis, social media data investigation, artifacts from messaging platforms, and legal aspects of digital correspondence.
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| 주제 11 | - Defeating Anti-Forensics Techniques: Covers anti-forensic methods such as data hiding, steganography, file wiping, encryption, metadata tampering, trail obfuscation, and countermeasures.
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| 주제 12 | - Linux and Mac Forensics: This domain examines forensic investigation in Unix
- Linux and macOS systems, volatile memory capture, file systems (e.g., ext, APFS), logs, and operating system-specific artifacts.
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| 주제 13 | - Investigating Web Attacks: Deals with the analysis of web application logs, web server artifacts (IIS, Apache), examining attack vectors on websites, and related forensic techniques.
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| 주제 14 | - Mobile Forensics: Includes forensic acquisition and analysis of mobile devices (Android, iOS), file systems, app data, call logs, SMS, rooting
- jailbreaking, and mobile OS artifacts.
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이번 312-38덤프도 믿을만하다고 봅니다.실망 안 시킬거죠?