다운로드 Oracle : 1Z1-1071 질문 & 답 PDF & Test Software

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온라인버전: 휴대폰에서 사용가능한 APP버전으로서 사용하기 가장 편한 버전입니다.
소프트웨어버전: 실제 시험환경을 체험할수 있는 프로그램입니다.
PDF버전: PDF버전 덤프는 인쇄가능한 버전이기에 출력하셔서 공부하실수 있습니다.
세가지 버전의 문제는 모두 같습니다. 많은 분들이 PDF버전을 먼저 공부한후 소프트웨어버전이나 온라인버전으로 실력테스트를 진행하고 있는데 세가지 버전중 한가지 버전만 구매하셔도 되고 원하시는 두가지 버전을 구매하셔도 되고 패키지로 세가지 버전을 모두 구매하셔도 됩니다.

1Z1-1071덤프업데이트주기가 어떻게 되시는지요?

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1Z1-1071덤프의 각 버전은 어떤 시스템에 적용하나요?

PDF버전은 Adobe Reader、 OpenOffice、Foxit Reader、Google Docs등 조건에서 읽기 가능하고 소프트웨어버전은 Java환경에서 진행하는 Windows시스템에서 사용가능합니다.온라인버전은 WEB브라우저 즉 Windows / Mac / Android / iOS 등 시스템에서 사용가능합니다.

덤프구매후 시험에서 실패한다면 보상정책이 있나요?

시험문제 변경시점은 저희도 예측할수 없는 부분이라 오늘 덤프를 구매했는데 내일 시험문제가 변경된다면 시험 적중율이 떨어지기 마련입니다. 이런 경우 덤프 주문번호와 불합격 성적표를 메일로 보내오시면 구매일로부터 60일내에 주문이라면 덤프비용 전액을 환불해드리고 60일이 지난 주문이라면 추후 덤프가 업데이트될시 업데이트버전을 무료로 제공해드립니다.

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Oracle 1Z1-1071 시험 요강 주제:

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1. To prepare the remote application launch, the System, Webview component calls an intermediary service that prepare the remote web application call. The code snippet is given below:

At run time, the system.Webview component sends the intermediary service a POST request. Which three options are true for the POST payload generated based on the code?

A) The key names match the name of the dialog flow variables configured in the "sourceVariableList" property of the system.webview component.
B) The webview.onDone parameter is automatically added to the payload and it passes the skill's callback URL property to the web application.
C) Bot designer is responsible to manually add the webview.onDone parameter to the payload.
D) There is no such webview.onDone property passed to the payload.
E) The POST payload is a JSON object that contains an array of key-value pairs.

2. You have gone through a number of testing iterations of your customer's skill that comprises 10 intents. But you find that generally the best you can get is a confidence score of 96%, even when the user phrase is identical to one of your training utterances.
What should you recommend to your customer regarding this intent confidence score?

A) It is not always possible to achieve 100% confidence and adding more utterances may not help the problem. Therefore, do not make further changes to the skill if it is performing to your expectations.
B) For every verb in your training utterances, ensure you add a version of the utterance which also covers the past, present, and future tense of the verb.
C) The highest possible confidence with 10 intents is 10% (100% divided by the number of intents). So, no further changes to the skill are required.
D) Keep iterating on user testing and add more training utterances until you can achieve a confidence level of 100% on your user input.
E) Add more utterances to the unresolvedlntent.

3. Imagine that you have a financial planning skill. Which two functionalities would typically be implemented as a custom component?

A) displaying any type of input component
B) routing to another skill within the suite of skills assembled within a digital assistant
C) returning the current value of a requested stock price in a skill message
D) running the skill within a webpage
E) routing the dialog flow based on values returned from a backend service

4. In the System.Agentinitiation component, what is the purpose of "resumedMessage:"?

A) sets the message to be displayed if no agents are available
B) sets the message to be displayed when the channel times out and reconnects
C) sets the message to be displayed to a user if the user sends repeated messages to connect
D) sets the message to be displayed to a user while waiting for the agent to connect

5. You are designing a skill for a railway company. You created a value list entity (StationEntity), which is the list of all possible train stations To resolve an intent (Routelnfolntent), you need to determine whether the user is asking for a route which is either to a station or from a station.
Which statement describes the most robust and efficient approach for extracting this information from the user input?

A) Create two derived entities based on StationEntity. In one entity, set the preceding phrase to "to" (along with any required synonyms). In the other entity, do the same but with the preceding phrase "from". Add both entities to the Routelnfolntent intent.
B) Create a value list entity called ToFromEntlty with values of "to" and "from" and with appropriate synonyms for each value. Create a value list called DirectionStation and add ToFromEntity and StationEntity to this. Then, add DirectionStation to the Routelnfolntent.
C) Duplicate StationEntity. In one version, prefix all of the train station names with "to" and in the other prefix with "from". Then add both entities to the Routelnfolntent intent.
D) Add StationEntity to the Routelnfolntent intent and then update the training data with phrases beginning with "from".

질문과 대답: